AIに使われるコンテンツとは？SEOとの違いから見えてくる情報設計の考え方

ChatGPTやPerplexity、そしてGoogleのAI Overviewsなど、検索まわりの仕組みはここ数年で一気に変わりました。
その変化を、真っ先に体感しているのがコンテンツマーケティングの現場だと思います。

これまでSEOを意識して積み上げてきた記事が、AIの回答欄では使われず、結果として可視化されない。
アクセスも伸びず、「これ、誰のために書いているんだっけ？」と不安になる。

でもそれは、必ずしも内容が悪いからではありません。
評価される軸が変わっただけかもしれないのです。

AI検索は、従来の検索とは明確に違う視点で情報を見ています。
だからこそ、考え方を少し切り替えるだけで、情報の届け方も変わってきます。

ページ全体より、「一文」に意味がある

従来のSEOでは、ページ全体の構成が重視されてきました。

• 見出し（Hタグ）の設計
• 内部リンク
• 回遊性

こうした構造が評価され、検索結果に表示される、という前提です。

一方、AI検索では少し事情が違います。
AIは1ページを丸ごと読むというより、「一文」や「ひとつの見出し」単位で情報を切り出す傾向があります。

つまり重要なのは、

• この段落は、どんな問いに答えているのか
• この一文だけで、意味が通じるか

という点です。

話が抽象的すぎたり、前置きが長すぎたりすると、そもそも「使える情報」として認識されないこともあります。

クリックされるより、「回答として使われる」かどうか

SEOの世界では、KPIはトラフィックやクリック数でした。

検索結果に表示される
→ タイトルで興味を引く
→ クリックしてもらう

この流れが前提にありました。

ところがAI検索では、記事を開かれないまま、ユーザーが満足するケースが増えています。
つまり今は、「読まれるかどうか」よりも「回答として使われるかどうか」が問われています。

この前提に立つと、記事の設計も変わってきます。

• 前置きより結論を先に書く
• 見出しごとに、答えを完結させる
• FAQや要点をシンプルにまとめる

こうした工夫が、「クリックされなくても引用される」ための土台になります。

コピペでは伝わらない、「その人らしさ」の価値

AIは構造化された情報が得意です。
その一方で、どこかで見たような言い回しや、テンプレ的なまとめ記事は、優先度が下がりやすくなります。

それよりも評価されやすいのは、「なぜ、この人はそう言っているのか」が見える文章です。

検索に強い文章＝オリジナルであること。
それは奇抜な表現をする、という意味ではありません。

• 自分の体験
• 現場で見たこと
• 試して失敗したこと
• そこから得た気づき

こうした文脈を丁寧に差し込むことで、「独自の情報」として認識されやすくなります。

専門性や現場の声は、誰にも完全には真似できません。
AIもまた、そこに価値を見出しています。

「質問」に寄り添う視点を持つ

AI検索はキーワードというより、質問に答える形で動いています。

記事を書くときも、

「どんな検索キーワードを狙うか」だけでなく、「どんな質問に答えたいのか」を考えることが重要になります。

その結果、

• FAQ形式の見出しが増える
• 文体が少し会話に近づく

といった変化は起きるかもしれません。

でもそれは、文章をくだけさせるということではありません。
ユーザーがその質問に込めている背景や困りごとを、きちんと想像するということです。

「AI向けだから」といって、文章をAIっぽくする必要はありません。
言葉を整理し、答えがまっすぐ伝わる形にするだけで、十分です。

読まれなくても、価値のあるコンテンツへ

AI検索が普及して、すべての記事が「読まれる」時代ではなくなりました。

でも、
読まれない＝価値がない
というわけではありません。

検索結果に名前が出なくても、あなたの文章が、どこかで誰かの役に立っている。

「使われるコンテンツ」をつくることが、これからのコンテンツマーケティングでは、より大切になっていくのだと思います。

参考リンク・出典一覧

• Google｜Search Generative Experience（SGE）について
• Perplexity.ai｜How Perplexity generates answers
• Search Engine Land｜Google SGE impact on search traffic
• Google 検索品質評価ガイドライン（E-E-A-T）｜日本語版PDF（2022年12月版）
• Microsoft Bing Blog｜ユーザー行動とBingチャットの関係について