ChatGPTとCursorを使い分けていたら、思考ログがそのまま可視化されていた話

AIを「どっちが優秀か」で考えなくなった話

少し前まで、「ChatGPTとCursor、結局どっちを使うのが正解なんだろう？」そんなことを考えていました。でも、実際の仕事を振り返ってみると、そもそも競わせるものではなかったんですよね。

Cursorの年次振り返りデータを見ていて、「あ、これは完全に役割分担されてるな」と気づきました。
しかもそれは、意識して設計したというより、ディレクター業務を続けた結果、自然にそうなっていた、という感覚でした。

ディレクターの仕事は「考えている時間」が一番長い

ディレクターの仕事って、

• 仕様が固まる前が一番しんどい
• 情報がバラバラ
• 関係者の言葉が微妙に噛み合っていない

みたいな時間が、かなり長いですよね。

このフェーズでは、

• コードは書かれない
• デザインもFIXしない
• 成果物が目に見えない

ので、「何も進んでいない感覚」になりがちです。でも実際は、一番“考えている”時間でもあります。

私の基本的なAIの役割分担

ここで、前提として私のAIの使い分けを整理しておきます。

ChatGPTの役割

• 構成を考える
• 情報を整理する
• 壁打ちする
• まだ言語化できていない考えを文章にする
• Cursorに渡すためのプロンプトを作る

Cursorの役割

• 思考が詰まったときの突破口
• 判断が必要なタイミング
• 仕様が固まった後の整理・実装
• マニュアル化・ドキュメント化
• 「形にして残す」フェーズ

この分担を前提にすると、Cursorの振り返りデータもかなり納得感のある見え方になりました。

ChatGPTは「思考の下書き置き場」

ChatGPTを使うとき、私はあまり「正解」を求めていません。

• まとまっていない
• 言葉が荒い
• 結論が出ていない

そんな状態のまま投げています。

目的はシンプルで、

自分の考えを、いったん外に出すこと

です。

ChatGPTは、構成前の構成を作る場所、言い換えると「思考の下書き置き場」みたいな感覚です。ここで整理した内容を、そのまま、あるいは少し整えてCursorに渡すプロンプトにします。

Cursorは「判断と確定をする場所」

一方で、Cursorを開くタイミングはかなり明確です。

• 自分の考えがループしているとき
• 仕様として成立するか判断したいとき
• ドキュメントとして残す必要があるとき

このフェーズでは、

• 厳しめの指摘
• 構造的なチェック
• 実装・運用前提での妥当性

を求めます。

感覚としては、Cursorはディレクターの決裁補助席みたいな位置づけです。

振り返りデータを見ると、この分業がそのまま出ていた

Cursorの振り返りデータを見ると、

• トークン数がかなり多い
• でも利用には波がある
• 重要な時期に集中して使われている

という傾向がはっきり出ていました。

特に印象的だったのは、

• 常に使っているわけではない
• でも「詰まりどころ」では必ず出てきている

という点です。
意識していたわけではありませんが、ログは正直でした。

なぜこの分け方がディレクターに向いているのか

この使い分けを振り返って思ったのは、

• いきなりCursorで考えない
• いきなりChatGPTで完結しない

というのが、ちょうどよかった、ということです。

• ChatGPTだけだと、決めきれない
• Cursorだけだと、判断が早すぎる

役割を分けることで、

考える → 決める → 残す

という流れが、自然につながりました。

AIを2つ使っても、二度手間にはならなかった

「AIを2つ使うと、逆に手間が増えない？」と思われるかもしれません。

でも実際は逆でした。

ChatGPTで作ったプロンプトが、

• Cursorでの作業指示
• 仕様の叩き台
• ドキュメントの骨子

になり、手戻りがかなり減りました。

考える工程を省いたのではなく、工程を分離しただけ、という感覚です。

この使い方が合うディレクター・合わないディレクター

合う人

• 構成・情報設計が主戦場
• 曖昧な要望を翻訳する仕事が多い
• 「決める前に考えたい」タイプ

合わない人

• 仕様が最初から固まっている
• AIに即答だけを求めたい
• 思考プロセスを省略したい人

どちらが良い・悪いではなく、仕事の性質の違いだと思います。

まとめ｜AIは「考える場所」と「決める場所」を分けると楽になる

振り返ってみると、

• ChatGPT＝考えるための外部メモリ
• Cursor＝判断と確定のための作業台

という役割分担でした。

トークン数が多いか少ないかは、正直おまけです。
大きかったのは、

一人で考え続けなくてよくなったこと

ディレクターこそ、AIを「答えを出す存在」ではなく思考を外に出す相棒として使う価値がある。

そんなことを、振り返りデータから改めて実感しました。